人工智能和智能控制的区别
人工智能和智能控制的区别
人工智能眼下是个热门的汇，周围的朋友们经常会问人工智能等于智能控制吗？
不少朋友往往把人工智能和智能控制两者的概念混淆，可能两者听上去差不多，然而智能控制和人工智能是两个完全不同的概念。
智能控制是一个控制问题，可以理解为使用人工智能等技术手段来解决控制问题，常用智能控制方法有神经网络、模糊控制、学习控制等。
而人工智能则是研究开发用于模拟扩展人的智能的技术的一门科学。
智能控制与人工智能虽联系紧密，但是智能控制只是人工智能的应用技术，人工智能的概念更加宽广。
我们来看看人工智能智能控制的区别。
人工智能(AI）
人工智能”一词最初是在1956 年提出的，人工智能也就是我们平时常常说的AI，也就是英文单词Artificial Intelligence两个单词的首字母的缩写。
AI也就是研究和开发用于模拟人的一门技术科学，这门科学中包含理论、方法、技术还有应用系统。
人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以预见未来我们将进入“人工智能时代”。
现在许多流行的AI系统使用人工神经网络来模拟由非常简单的互相连接单元组成的网络，有点像大脑中的神经元。
这些网络可以通过调整单元之间的连接来学习经验，这个过程类似人类和动物的大脑通过修改神经元之间的连接来进行学习。
神经网络可以学习模式识别、翻译语言、学习简单的逻辑推理，甚至创建图像或者形成新设计。
其中，模式识别是一项特别重要的功能，因为AI十分擅于识别海量数据中的隐藏的模式，而这对于依赖经验和知识的人类来说就没有那么容易。
这些程序运行的神经网络具有数百万单位和数十亿的连接，我们现在所能创造出来的“智能”就是由这些电子神经元网络组成的。
智能控制（Intelligent Controls）
而智能控制也就是我们常说的自动控制技术，它仅仅是一种控制方式而不是智能产品，它具有智能信息处理、智能信息反馈还有智能决策的一种控制方式。
智能控制研究的对象主要是数学模型，可以这么说智能控制是人工智能的关键技术。
在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。
对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。
定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。
因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。
此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。
高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。
为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。
这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。
以上就是我们介绍的关于人工智能和智能控制的区别，以及两者之间的联系。
总的来说，人工智能和智能控制是现在科技不可缺少的两个专业技术。